2026年上半年,自治区网络商品交易监测中心聚焦网络餐饮领域突出问题,针对全区14个地(州、市)美团、淘宝闪购、京东秒送三大平台共计2078家入网餐饮服务提供者开展消费差评专项监测。积极探索“大模型智能分析+人工核查”的“AI+人工”监管新模式,从2万余条消费评论中筛查梳理有效线索1万余条,推动网络餐饮监管实现从“被动接诉”向“主动发现”的转变。
智能初筛提质增效。充分发挥大模型技术优势,对差评内容开展语义解析与自动分类,将零散碎片化评论归集划分为食品安全、与宣传不符、服务质量等三类问题,同步提取问题类型、涉事平台、属地等关键信息,有力提升监测工作质效。
人工复核校准精度。坚持“技术筛查、人工兜底”工作原则,在智能初筛基础上,组织业务人员开展二次甄别研判,剔除主观情绪类评价、重复投诉等无效信息,确保推送线索来源可溯、内容可核、问题可处,避免无效数据沉入基层,切实减轻一线核查负担。
多维研判支撑监管。立足获取的有效线索,从地区、平台、问题类型等维度开展交叉比对分析,科学研判网络餐饮领域风险分布态势,为分区域、分平台、分类别实施精准化、差异化监管提供坚实数据支撑。
闭环处置强化治理。健全风险线索闭环管理机制,及时将排查发现的重点风险线索推送至相关业务部门,构建起“数据发现—线索核查—执法处置—结果反馈”全链条工作体系,充分释放数据要素赋能市场监管的效能,持续推动网络餐饮行业综合治理提质增效。
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